اختبر باحثون في ألبرتا مخاطر المواد الأفيونية الموصوفة من الوصفات الطبية ، بتجربة الذكاء الاصطناعي لقياس مخاطرها في ظل أزمة الجرعات الزائدة من الأدوية المستمرة في جميع أنحاء كندا.
أوكسيجن كندا نيوز
اختبر باحثون في ألبرتا مخاطر المواد الأفيونية الموصوفة من الوصفات الطبية ، بتجربة الذكاء الاصطناعي لقياس مخاطرها في ظل أزمة الجرعات الزائدة من الأدوية المستمرة في جميع أنحاء كندا.
قال الدكتور دين يوريتش، إن الذكاء الاصطناعي “يمكن أن يؤدي وظيفة أفضل” في تحديد الأشخاص الأكثر عرضة للإصابة، في حين أن الأطباء لديهم بروتوكول محدد لتحديد المرضى المعرضين لخطر إدمان المواد الأفيونية.
وأوضح يوريش، مدير برنامج الوبائيات السريرية في جامعة ألبرتا، يوفر النظام المدعوم بالذكاء الاصطناعي “مستوى إضافيًا من الراحة للأطباء، مع العلم أن هناك أيضًا وسائل دعم أخرى يمكنهم استخدامها للمساعدة في التأكد من حصول المريض على الدواء المناسب في الوقت المناسب”.
باستخدام هذه الأداة ، يمكن للأطباء التنبؤ بتأثيرات الأدوية الأفيونية الموصوفة على المرضى وإنقاذهم من زيارات قسم الطوارئ غير الضرورية أو حتى الموت في غضون 30 يومًا من بدء العلاج.
من جانبه قالت الدكتور جيلاني، من كلية الأطباء والجراحين في ألبرتا، إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون وسيلة فعالة للحد من دخول المستشفى ومراضة المرضى بمجرد دمجهم في النظام الصحي.
وتابعت: “يمكن أن يتنبأ النموذج بمخاطر الاستشفاء”.
وأضافت أنه في بعض الأحيان ، لا تتنبأ الأساليب الحالية بأصول المخاطر وقد تكون الحلول الطبية أكثر تعقيدًا من تقليل جرعة المريض من المواد الأفيونية.
تم تغذية نظام الذكاء الاصطناعي بالعوامل الصحية المختلفة لتحديد المخاطر التي يتعرض لها المريض ، بما في ذلك تاريخ الإصابة والسمنة والاكتئاب والسكري واضطراب السوائل والذهان. تم الجمع بين هذه التشخيصات من الأطباء وزيارات الرعاية الصحية والمعلومات بما في ذلك مكان إقامة المريض.
رامى بطرس
المزيد
1